P3：创建客户细分

人们收集的数据大部分不一定与已标记的恰当类别相符。许多时候，不仅数据未被标记，连类别也是未知的！在此项目中，我们会获取非结构化的数据，然后尝试了解与数据相符的模式和自然类别。首先，您将了解通过哪些实用的方法来处理无标签的数据，然后，您将运用此知识来处理您选择的数据集，以了解其中包含了哪些自然类别。

近日，一家批发经销商尝试着针对一些客户改变其发货方式，从原来的每周五次每次早上发货，改为了更为便宜的每周三次每次晚上发货。起初，发货方式的改变并没有带来任何显著的负面结果，于是该批发商将这一更为便宜的变动推广到了所有客户。几乎同一时刻，该批发商开始收到客户对发货服务变动的投诉，也有的客户开始取消提货。该批发商受到的损失比节省下来的钱还要多。现在，该批发经销商雇佣你，希望你确定他们的客户特征和信息，以帮助它们在未来做出更加明智的商业决策。你的任务就是利用非监督学习技术，看看客户之间存在哪些相似之处，以及如何以最佳的方式将客户细分为不同类别。

项目文件

要开始这个项目，你可以访问我们的 GitHub 页面 ，下载最新的项目所需文件。

评估

你的项目会由优达学城项目评审师按照 创建客户细分项目要求 进行评审。请确定你仔细阅读了该要求，并在项目提交前自我对检查。要求当中的所有条目都必须 合格 项目才能通过。

提交文件

当你准备好提交项目时，你可以把下列文件压缩成一个 zip 文件上传。

  • 带有完整问题答案和代码的 customer_segments.ipynb notebook 文件。
  • notebook 项目导出的 HTML 文件，命名为 report.html 。如何导出HTML的说明在 notebook 的最下方。

提醒：如果你选择上传文档，你需要用英文命名文档，文件名中若有中文字符，会导致提交失败。

准备好了？

当你项目准备完毕，请点击页面底部的 提交项目 按钮。如果在提交项目时遇到问题，请向我们发送电子邮件 ( support@youdaxue.com )

接下来

如果项目评审师评审完你的项目，你将收到一封邮件提醒。与此同时，你可以开始学习下一个项目所需要的课程内容与相关技能啦！